Новое исследование Еврейского университета в Иерусалиме направлено на понимание вычислительной мощности нейрона, чтобы улучшить наше понимание сетей глубокого обучения.
Работа ученых была опубликована в рецензируемом журнале Neuron.
Сети глубокого обучения основаны на тех же принципах, которые формируют структуру мозга человека, и состоят из искусственных нервных клеток, соединенных искусственными синапсами.
Современные искусственные нейроны способны генерировать два выходных состояния — «0» для выключения и «1» для включения, основываясь на нашем понимании нейронной функции, которое восходит к пятидесятым годам.
Однако в последние десятилетия область нейробиологии развивалась и обнаружила, что отдельные нейроны построены из сложных систем