Как сообщается в исследовании, растущее количество данных говорит о том, что состояние сети мелких сосудов может быть надежным индикатором общего состояния системы кровообращения и мозга. В связи с этим специалисты решили воспользоваться алгоритмами машинного обучения и попытаться предсказать возраст человека по состоянию его глаз. Для этого они воспользовались базой из 80 169 изображений глазного дна, полученных ранее от 46 969 взрослых в возрасте от 40 до 69 лет.
Как оказалось, алгоритм может определить возраст человека с точностью до трех лет. А разрыв между биологическим возрастом сетчатки и реальным возрастом человека указывает на повышенный риск смерти. По данным исследователей, у 51% людей разница составляет более трех лет, у 28% — более пяти лет, а у 4,5% — более 10 лет.
Каждый год разрыва увеличивает риск умереть на 2-3%. Таким образом, у некоторых испытуемых риск смерти составлял примерно 50%. Чжуотин Чжу из китайской Академии медицинских наук провинции Гуандун и его коллеги считают, что новый алгоритм можно использовать в диагностических целях.
«Наши результаты показывают, что разница в возрасте сетчатки может быть потенциальным биомаркером старения, который тесно связан с риском смертности, что подразумевает потенциал изображения сетчатки в качестве инструмента скрининга для стратификации риска и проведения специализированных вмешательств», — говорится в выводах работы. Ранее ученые из США, Израиля и Германии обучили искусственный интеллект по фотографии определять, какими наследственными заболеваниями может быть болен человек. При анализе 502 фотографий искусственный интеллект верно определил заболевание в 91% случаев.