Скоро метеорологи перестанут ошибаться в прогнозах погоды

detaly.co.il:

Google представила новую модель искусственного интеллекта GenCast, которая устанавливает новый стандарт в прогнозировании погоды. Разработанная командой DeepMind, эта технология превосходит существующие системы, включая Европейскую систему среднесрочных прогнозов (ENS), которая считается одной из самых точных в мире. Исследование, опубликованное в журнале Nature, показало, что GenCast обеспечивает более точные прогнозы в 97,2% случаев при сравнении с ENS на данных за 2019 год.

Весь мир покрыт сетью метеостанций — всего их больше 10 тысяч. Плюс еще есть метеозонды в атмосфере, спутники в космосе, метеобуи в океане и так далее. Каждые три часа в одно и то же время они измеряют метеопараметры (температуру, влажность, скорость ветра и прочие параметры). Прогноз погоды составляют при помощи системы дифференциальных уравнений, рассчитываемых суперкомпьютером. Обычно точность прогноза на завтра — 95–98%, на послезавтра — 90–93%. Постепенно точность снижается, предел предсказуемости погоды составляет около двух недель.

Точность прогнозов погоды за последние несколько десятков лет существенно выросла, но метеорологи утверждают, что на более отдаленный срок точно предсказать погоду практически