Прорыв в прогнозировании исходов операций на позвоночнике
mignews.netИсследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе разработали новый метод машинного обучения, который значительно улучшает прогнозирование исходов операций на позвоночнике. Этот революционный подход, основанный на данных фитнес-трекеров, позволяет более точно оценивать, как пациенты будут восстанавливаться после хирургических вмешательств.
Команда под руководством профессора Ченянга Лу и доктора Джейкоба Гринберга использовала данные с фитнес-трекеров Fitbit для создания модели, которая учитывает физическую активность и эмоциональное состояние пациентов.
Такой подход позволяет врачам не только предсказать исход операции, но и адаптировать планы лечения под каждого пациента.
Читайте нас в Telegram: только самые актуальные и проверенные новости
Новый метод отличается от традиционных подходов, которые основываются на статических опросах. Используя данные о физической активности в реальном времени и эмоциональном состоянии пациентов, модель позволяет учитывать множество факторов, влияющих на восстановление.
